Cerebral Cortex:年龄变大，脑功能网络变异率变大

中所枢神经系统特性和言谈都长期存在母体各有不同。然而，在受精和衰老更进一步中所，中所枢神经系统特性连通性和控制能力的母体个体差异的变动还不会得不到清楚的研究成果。

产于区之间的个体差异源于特有种趋同和基因表达多样性，这受到基因和环境变动的制约。群体内的感知和使用暴力各有不同都基于中所枢神经系统中所特定的特性方式在，这种母体个体差异(IndVar)有助于生物社会上的多样性和突显。然而，IndVar的潜在神经基本原理在相当大总体上仍不清楚，各种研究成果之前基于fMRI分析方法明确了IndVar。例如，各有不同的母体在稳态状况的特性因特网中所平庸出新各有不同的连结方式在，包括在年长者和女性密切关连以及患有神经精神精神上的参与者密切关连(例如阿尔茨海默病、早期轻度感知精神上、双相情感精神上)和健康人。感知控制能力的IndVar之前在中所枢神经系统的特性方式在多方面得不到了大幅度的证明，例如在阅读和听力理解多方面，语法分析方法和压强人工智能。母体在中所枢神经系统系统程度上也平庸出新解剖代数上的各有不同和特性因特网中所的时之间尺度。中所枢神经系统特性因特网中所的IndVar也再次发生在特定的阶段，例如，各有不同的儿童受精阶段和高龄化进程。早期的几项研究成果表明，心脊髓血管接收机可以制约IndVar与年长关的的总体，并可以充分预测稳态状况波动大幅度(RSFA)的年长各有不同。尽管研究成果医护人员之前从各有不同的相反探索了特性性成像显像统计数据中所的IndVar，但现有的研究成果都有特定的中所枢神经系统周边地区、特定的年长覆盖范围或大胆的接收机程度。在未成年期或衰老更进一步中所，母体密切关连全脊髓特性连结的变动仍然相当大总体上是难以确定的。

基于剑桥高龄化和神经学中所心(Cam-CAN)统计数据集的稳态状况fMRI统计数据，Liying Ma等筛选了IndVar在寿命中所的特性连结性及其各有不同方式在，并大幅度概述了IndVar与连结西南方和言谈的关连。

他们试图查证下述：

(I)在健康中所观察到的特性连结结构中所IndVar的内部空之间产于。

(II)特性因特网中所的IndVar方式在如何随年长变动。

(III)中所枢神经系统特性连结西南方如何制约IndVar。

(IV)各有不同年长段的中所枢神经系统特性连通性的IndVar与使用暴力个体差异密切关连的关连。

基于来自一大群参与者(543名未成年人，年长18-88岁)的稳态状况特性成像显像统计数据，分析方法了中所枢神经系统特性连通性，以也就是说寿命中所母体个体差异的内部空之间产于和各有不同。

随着年长的降低，IndVar在体素程度整体各有不同。(A)每个售票处的超过IndVar和超过年长密切关连的关连。(B)各售票处IndVar的期望值与超过年长密切关连的关连。图中所r表示安德鲁斯关的系数，p表示统计学象征意义。(C)七两组全脊髓体素的超过IndVar。(D)七两组全脊髓体素IndVar的期望值。计算每两组的期望值作为值条。略称：IndVar，母体个体差异；CA，20世纪年长，STD，期望值。

全脊髓IndVar和内部空之间产于方式在随着年长的增长有显着各有不同，该研究成果阐述了一生中所全脊髓IndVar的各有不同。斜面售票处分析方法标示出，全脊髓超过IndVar与年长红褐色正关的(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

具体来说体素程度IndVar的内部空之间产于方式在和个体差异百余人。(A)七两组全脊髓体素的IndVar。(B)全脊髓体素IndVar随年长变动的个体差异百余人。543名受试者按年长分为7两组，每两组年长覆盖范围为10岁(第1两组：18~28岁，第2两组：29~38岁，P<0.01)。第7两组：79~88岁)。略称：IndVar，母体个体差异。

基于全脊髓IndVar建模结果，群众运动关的视神经和多方式在关的视神经的IndVar系数极低，而初级群众运动视神经和初级心里视神经的IndVar系数低。通过转回筛选全脊髓体素与年长关的的IndVar个体差异百余人，枕叶和岛叶标示出出新更高的IndVar个体差异百余人。

IndVar在各有不同特性因特网中所平庸出新随年长增长的各有不同21世纪

大幅度分析方法了各有不同特性因特网中所IndVar随年长的各有不同，用二次线性渐进21世纪，用线性线性有约个体差异百余人。从受精曲线看，脊髓特定特性因特网中所的IndVar与年长红褐色正关的，初级特性因特网中所的IndVar降低(例如，视觉因特网(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009排列)。

IndVar受特性连结西南方的制约

对受试者的斜面售票处分析方法表明，在未成年(18-88岁)期之间，特性连结的数量和切变在三个西南方仓中所先降低后减缓，简而言之出新现在47岁(由二次多项式渐进得出新)。使用Akaike信息法则(AIC)(Akaike 1974)比较基于线性线性和二次线性的渐进数学模DF，AIC系数越小，渐进效果越好。基于二次线性的最佳渐进数学模DF平庸出新更好的效能，并被用来获得简而言之。

此外，在未成年更进一步中所，三个西南方仓中所特性连结的数量或切变与IndVar红褐色负关的，红褐色UDF21世纪。年轻人和老年人平庸出新相似的方式在，关的性很弱(或不长期存在)(远程连结数量：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一阶段，IndVar在感知和使用暴力上的各有不同平庸为两种变动方式在：初级视神经的IndVar随着年长的增长而持续降低，但在重新组建视神经中所始终保持在极低程度。此外，为了明确IndVar在特性连通性和感知和使用暴力领域的母体各有不同密切关连的关联，该研究成果相结合了使用暴力统计数据进行分析方法，包括群众运动控制能力的力量冗余筛选和一般低级感知控制能力的压强智商(GF)筛选。力系数与年长(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该研究成果建模了使用暴力各有不同和特性连通性中所的IndVar密切关连的体素关的性。中所央前回、中所央后回、颞叶和枕叶的IndVar与力系数的期望值红褐色正关的。转回年长后，颞亦同(BA20)、颞极(BA38)和额亦同上端(BA10)的IndVar与力系数的期望值红褐色负关的。然而，在颞叶和枕叶，力系数的期望值与IndVar红褐色正关的。

这项研究成果阐述了在未成年受精和衰老更进一步中所，IndVar方式在在特性连结多方面的各有不同。不可否认全脊髓特性连结的IndVar随着年长的增长而降低，高阶中所枢神经系统视神经始终平庸出新高程度的IndVar，初级视神经平庸出新急剧降低的IndVar程度。大幅度分析方法表明，IndVar在特性连结多方面主要与远西南方连通性有关。特性连结的IndVar与群众运动效能显著关的。母体密切关连的感知和使用暴力各有不同主要是由中所枢神经系统结构和特性的各有不同引起的。该研究成果从各有不同年长段中所枢神经系统特性连通性各有不同的相反概述了IndVar的神经基础。

注解出新处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.